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高校大數據
發布時間:2016-04-16

大數據挖掘分析教學平臺

專門針對高校數據挖掘課程實踐環節薄弱,學員實際應用能力差這一教學弱點設計開發的一系列教學組件。能夠讓老師在講解數據挖掘算法理論的同時,通過實用的建模工具來模擬實際應用案例,在實驗室環境下體驗實際應用。

適用對象:

有數據挖掘相關課程教學的高校、研究所和培訓機構;

用數據挖掘進行科研的高校、研究所。

產品構成:

數據挖掘輔助教學建模軟件:Alnspir數據挖掘建模平臺;

數據挖掘輔助教學實訓教程;

數據挖掘輔助教學案例庫及配套資源:來自企業在數據挖掘領域的典型應用案例,配套源數據及過程數據;

教學課件:教學PPT(理論、工具及案例);

課程規劃及師資培訓:協助完成課程設置及教學規劃,并為數據挖掘課程教學提供師資培訓;

學生實習實訓:提供數據挖掘實踐項目,組織學生參與公司的項目實習及集中實訓。

優勢:

本教學平臺從實踐出發,結合大量數據挖掘工程案例及教學經驗,以真實案例為主線,深入淺出介紹數據挖掘建模過程中的有關任務。

同時提供了真實的原始樣本數據文件及數據探索、數據預處理、模型構建及評價等不同階段的代碼程序。

能讓學生既掌握必要的理論基礎,又能將大數據分析理論和方法用于解決實際問題。基于Hadoop實戰項目,在大數據實戰環境中,通過動手實操,讓學員在短時間內掌握使用平臺開發Hadoop程序,以完成高效的大數據存儲、清洗和分析。

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大數據挖掘分析教學實訓教程

提供《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》輔助教學教程。主要包括:

大數據基礎理論:主要包括常用算法、工具、Hadoop原理及開發;

大數據挖掘案例分析:大數據應用案例,分別由挖掘目標的提出、分析方法與過程、建模仿真、結果評價和動手實踐等部分構成。

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